Statistica Neural Networks
Нейронные сети STATISTICA Neural Networks: Методология и технология современного анализа данных Под ред. Боровикова Объем: 392 стр. Отправить заявку можно по адресу В книге изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STATISTICA Neural Networks, полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STATISTICA Neural Networks – мощного инструмента анализа данных, построения зависимостей, прогнозирования, классификации.
В настоящее время нейронные сети интенсивно используются в банках, промышленности, маркетинге, экономике, медицине и других областях, где требуется прогнозирование и углубленное понимание данных. Общепризнанно, что нейронные сети являются естественным дополнением классических методов анализа и применяются там, где стандартные процедуры не дают нужного эффекта. Книга содержит множество примеров анализа данных, практические рекомендации по проведению анализа, прогнозирования, классификации, распознавания образов, управления производственными процессами с помощью нейронных сетей. Книга будет полезна для широкого круга читателей, занимающегося исследованиями в банковской сфере, промышленности, бизнесе, геологоразведке, управлении, транспорте и других областях.
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia. Все права защищены. Гладильный каток инструкция. © StatSoft Russia 1999-2018 StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран.
Scorpiusik: Здравствуйте! Очень интересует вопрос, как применить созданную в Statistica Neural Networks нейросеть для работы в МТ4? Как вызвать нейросеть из советника на MQL? Возможно ли переписать код нейросети прямо в MQL и получить индикатор, например, как конверт прогноза для High и Low? Прошу поделиться опытом. Как только начнутся проблемы с компиляцией кода С в Mql- бросайте Mql и делайте Dll. А то косяков много.
Кстати, скорее всего, имеется в наличии некая Dll, которая умеет грузить файлы нейросети из файла. Scorpiusik: Здравствуйте! Очень интересует вопрос, как применить созданную в Statistica Neural Networks нейросеть для работы в МТ4? Как вызвать нейросеть из советника на MQL?
Возможно ли переписать код нейросети прямо в MQL и получить индикатор, например, как конверт прогноза для High и Low? Прошу поделиться опытом. Сишный код от статистики очень легко перекладывается на mql. Он, кстати, не оптимальный по быстродействию (код, генерируемый самой статистикой). Перепишите на mql, вставить в советник, который будет читать веса для сетки из файла. Файл с весами вручную время от времени придется готовить самому, веса брать от обученной в статистике сети.
Я этим занимался года 1,5 - 2 назад (брал веса для сетки из статистики), это геморно и не продуктивно. Проще, удобней в использовании и продуктивней написать свою сеть и прикрепить к ней какой нибудь алгоритм оптимизации. Все необходимые детали для самосборки есть на этом сайте. Angela: Воспользуйтесь стандартным С, на мой взгляд, лучше ехе, чем длл. Анжела, в случае нормально работающей DLL, DLL лучше (происходит передача данных через память- это быстрее). Язык С, например, позволяет аккуратно бегать по котировкам (RateInfo.) с проверкой правильности индекса.
Очень интересует вопрос, как применить созданную в Statistica Neural Networks нейросеть. Статосфера - сайт, посвященный обучению StatSoft STATISTICA. Нейронные сети - STATISTICA Neural Networks.
Statistica Neural Networks Руководство
Это уменьшает кол-во проблем с памятью. Несложно, кстати, перевернуть индекс (0 на последнем элементе и Bars-1 на нулевом).
Statistica Neural Networks Скачать
Driver genius с активацией. Как вариант- отдельный Exe с маппированием области памяти и какой-то хитрой синхронизацией:-).